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3. データ活用初級編「ゼロから始めるデータ活用術」

カテゴリー : 

DX推進・AI活用系

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狙い 👇価格クリックください

1. データ活用の第一歩を踏み出す基礎を学ぶ

データに触れたことがない社員が、データの基本知識と整理スキルを身につけ、データを活用する自信を持てるようにする。

2. 課題解決力の向上

データを活用した課題発見から改善案の策定までを体験し、業務改善の視点を養う。


プログラム概要(3時間)

第1章. データの基本知識(60分)

- 目的: データの種類や活用方法についての基礎を理解する。

- 内容詳細:

- データとは何か?

(例: 定性データと定量データの違い)

- データ活用の具体例(業務改善、顧客分析、生産性向上)

- データを活用することで得られるビジネス価値

- 簡単な演習:日常業務で扱えるデータの特定(例: 販売データや在庫データ)


第2章. 簡単なデータ整理(60分)

- 目的: Excelを使った基本的なデータ操作を学ぶ。

- 内容詳細:

- データ入力の基本ルール(例: フォーマットの統一)

- Excelを使った簡単な操作(例: フィルター、並び替え)

- 基本的な関数(例: 合計、平均)

- データの可視化:グラフの作成(棒グラフ、折れ線グラフ)

- 演習:サンプルデータを基にした整理とグラフ作成


第3章. データを活用した課題解決(60分)

- 目的: データ分析を通じて、課題発見と改善案策定の体験をする。

- 内容詳細:

- サンプルデータ(例: 売上データや顧客フィードバック)を使った分析

- 問題提起:どのデータに注目し、どのように解釈すれば課題が見えるか?

- グループワーク:課題の発見と改善案のディスカッション

- 発表:各グループの改善案を共有し、フィードバックを受ける


期待される効果

1. データリテラシー向上

データに触れることへの抵抗感が低くなり、日常業務で基本的なデータ活用ができるようになる。

2. 業務改善への意識改革

データを使った課題発見と改善案の策定を経験することで、自らの業務に活かせる実践力が身につく。


オプション

1. 研修後のフォローアップセッション(30分 × 2回)

- 実際の業務でデータを活用した報告を持ち寄り、講師からアドバイスを受ける。

2. データ活用スキル向上編(中級)

- 次のステップとして、ピボットテーブルや高度なグラフ作成、簡単な分析ツールの活用を学ぶ。

3. 業務データの個別コンサルティング

- 各部署が保有するデータを分析し、具体的な業務改善案を策定するサポート。


結論

この研修は、データ活用の基礎を学び、データを使った課題解決を体験することで、参加者の業務改善への意識と実践力を高めることを目指します。データリテラシーを向上させることは、会社全体の生産性向上にもつながるため、全社員を対象にした初期研修として最適です。

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