3. データ活用初級編「ゼロから始めるデータ活用術」
Category :
DX推進・AI活用系
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狙い 👇価格クリックください
1. データ活用の第一歩を踏み出す基礎を学ぶ
データに触れたことがない社員が、データの基本知識と整理スキルを身につけ、データを活用する自信を持てるようにする。
2. 課題解決力の向上
データを活用した課題発見から改善案の策定までを体験し、業務改善の視点を養う。
プログラム概要(3時間)
第1章. データの基本知識(60分)
- 目的: データの種類や活用方法についての基礎を理解する。
- 内容詳細:
- データとは何か?
(例: 定性データと定量データの違い)
- データ活用の具体例(業務改善、顧客分析、生産性向上)
- データを活用することで得られるビジネス価値
- 簡単な演習:日常業務で扱えるデータの特定(例: 販売データや在庫データ)
第2章. 簡単なデータ整理(60分)
- 目的: Excelを使った基本的なデータ操作を学ぶ。
- 内容詳細:
- データ入力の基本ルール(例: フォーマットの統一)
- Excelを使った簡単な操作(例: フィルター、並び替え)
- 基本的な関数(例: 合計、平均)
- データの可視化:グラフの作成(棒グラフ、折れ線グラフ)
- 演習:サンプルデータを基にした整理とグラフ作成
第3章. データを活用した課題解決(60分)
- 目的: データ分析を通じて、課題発見と改善案策定の体験をする。
- 内容詳細:
- サンプルデータ(例: 売上データや顧客フィードバック)を使った分析
- 問題提起:どのデータに注目し、どのように解釈すれば課題が見えるか?
- グループワーク:課題の発見と改善案のディスカッション
- 発表:各グループの改善案を共有し、フィードバックを受ける
期待される効果
1. データリテラシー向上
データに触れることへの抵抗感が低くなり、日常業務で基本的なデータ活用ができるようになる。
2. 業務改善への意識改革
データを使った課題発見と改善案の策定を経験することで、自らの業務に活かせる実践力が身につく。
オプション
1. 研修後のフォローアップセッション(30分 × 2回)
- 実際の業務でデータを活用した報告を持ち寄り、講師からアドバイスを受ける。
2. データ活用スキル向上編(中級)
- 次のステップとして、ピボットテーブルや高度なグラフ作成、簡単な分析ツールの活用を学ぶ。
3. 業務データの個別コンサルティング
- 各部署が保有するデータを分析し、具体的な業務改善案を策定するサポート。
結論
この研修は、データ活用の基礎を学び、データを使った課題解決を体験することで、参加者の業務改善への意識と実践力を高めることを目指します。データリテラシーを向上させることは、会社全体の生産性向上にもつながるため、全社員を対象にした初期研修として最適です。